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來源:征帆網(wǎng)絡(luò) 作者:網(wǎng)絡(luò)營銷專家 日期:2011-5-22
長沙網(wǎng)站建設(shè)的用戶體驗(yàn)貫穿在一切設(shè)計(jì)、創(chuàng)新過程,如用戶參與建筑設(shè)計(jì)和工作環(huán)境、生活環(huán)境的設(shè)計(jì)和改善,用戶參與IT產(chǎn)品設(shè)計(jì)和改善等。
對于,用戶體驗(yàn)統(tǒng)計(jì),某些數(shù)據(jù)我們可以很直觀的統(tǒng)計(jì),譬如,網(wǎng)站的用戶有多少用戶注冊會(huì)員,你網(wǎng)站的PV有多少,通過CNZZ統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到用戶停留在你網(wǎng)站的時(shí)間有多長,這些都是很直觀的用戶體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)。
網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn)的度量。面對每天幾十上百的網(wǎng)站數(shù)據(jù)的各種指標(biāo),相信有相當(dāng)一部分人包括老板們都看不懂。據(jù)說google的各種指標(biāo)有2000多個(gè)。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)對于用戶體驗(yàn)的衡量到底有多大意義,也許沒有一個(gè)人可以完全說清楚。這時(shí)候,網(wǎng)站需要一個(gè)類似股票大盤指數(shù)的指標(biāo)來衡量網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn),及其變化趨勢。這需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行長期的跟蹤,統(tǒng)計(jì),相關(guān)性比較才能完成。
根據(jù)用戶的行為和特征對用戶進(jìn)行細(xì)分。這里需要用到聚類的概念,通過相似性的計(jì)算,來將行為和特征相近的個(gè)體用戶歸為一類。比較常用的歸類算法,比如K-均值法。
如果你做一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)站。你會(huì)考慮用哪些標(biāo)準(zhǔn)來劃分用戶比較好,比如你的用戶群體,你所服務(wù)的行業(yè),你的售后服務(wù)能做些什么等等。
網(wǎng)站設(shè)計(jì)與商業(yè)目標(biāo)的相關(guān)性分析。網(wǎng)站都會(huì)經(jīng)常做改進(jìn),如果你有都有相關(guān)的歷史記錄可以分析出哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)提高的用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率。通過相關(guān)性分析,你可以知道哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)對于用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率更大;你還可以知道哪些設(shè)計(jì)元素的改進(jìn)可以互相促進(jìn)商業(yè)目標(biāo)的完成,哪些則不起作用,或者反作用。
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網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn)的度量。面對每天幾十上百的網(wǎng)站數(shù)據(jù)的各種指標(biāo),相信有相當(dāng)一部分人包括老板們都看不懂。據(jù)說google的各種指標(biāo)有2000多個(gè)。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)對于用戶體驗(yàn)的衡量到底有多大意義,也許沒有一個(gè)人可以完全說清楚。這時(shí)候,網(wǎng)站需要一個(gè)類似股票大盤指數(shù)的指標(biāo)來衡量網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn),及其變化趨勢。這需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行長期的跟蹤,統(tǒng)計(jì),相關(guān)性比較才能完成。
根據(jù)用戶的行為和特征對用戶進(jìn)行細(xì)分。這里需要用到聚類的概念,通過相似性的計(jì)算,來將行為和特征相近的個(gè)體用戶歸為一類。比較常用的歸類算法,比如K-均值法。
如果你做一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)站。你會(huì)考慮用哪些標(biāo)準(zhǔn)來劃分用戶比較好,比如你的用戶群體,你所服務(wù)的行業(yè),你的售后服務(wù)能做些什么等等。
網(wǎng)站設(shè)計(jì)與商業(yè)目標(biāo)的相關(guān)性分析。網(wǎng)站都會(huì)經(jīng)常做改進(jìn),如果你有都有相關(guān)的歷史記錄可以分析出哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)提高的用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率。通過相關(guān)性分析,你可以知道哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)對于用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率更大;你還可以知道哪些設(shè)計(jì)元素的改進(jìn)可以互相促進(jìn)商業(yè)目標(biāo)的完成,哪些則不起作用,或者反作用。